هل قريبا سيستبدل الذكاء الاصطناعي مهنة الطب ؟
و كيف سيؤثر هذا على مستقبل الدعاية الدوائية ؟
في الفترة الأخيرة
قابلت العديد من الأصدقاء والمعارف اللي عارفين إنًي صيدلي, و كانوا بيسألوني عن أسماء تجارية لأدوية بعضها للضغط والسُكر , و كان ردي عليهم بشرح المادة الفعالة و كيفية عملها و توضيح المخاطر او الآثار الجانبية الغير مرغوب فيها والمتوقع حدوثها , ثم كنت أتفاجئ من ردودهم : بإنهم قاموا بأخذ تلك الأدوية بناءا على فيديو شافوه على الانترنت لأحد الأطباء او الصيادلة ممن تولوا مهمة توضيح كيفية عمل هذا الدواء , و طبعا بعد توضيحي لخطورة هذا الفعل ☢️, ونصحهم بالتوجه لأقرب طبيب ليصف الدواء المناسب لحالتهم,
إلا إنني قابلت حالات أخرى قامت بتشخيص نفسها عبر برامج الذكاء الاصطناعي و بناءا عليه قررت أخذت العلاج 😕
ومن حوالي شهر انتشر خبر قيام رجل هندي (32 عاما) بإجراء عملية جراحية لنفسه لشعوره بالآلآم متكررة في البطن فقام بشقها حسبما رأى على اليوتيوب و كاد أن يودي الأمر بهلاكه و بذل الأطباء مجهود كبير للحفاظ على حياته.
وأعتقد أنه بعض المواقف مما ذكرت قد مرت على حضراتكم بالفعل , ومنذ عدة أيام فقط توقّع الشريك المؤسس لشركة مايكروسوفت، بيل غيتس، أنّ يحل الذكاء الاصطناعي مكان الأطباء والمعلمين وغيرهم من المهنيين بحلول عام 2035، مشيراً إلى أنّ "النصائح الطبية عالية الجودة والدروس الخصوصية المتقدّمة" ستصبح مجانية ومتاحة على نطاق واسع مع تطوّر قدرات الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهارات البشرية المتخصّصة.
الذكاء الاصطناعي حقق تقدّمًا مذهلًا في مجال الطب، خاصة في تشخيص الصور الطبية (كالأشعة والرنين المغناطيسي) وتحليل البيانات المعقدة. ومع ذلك، من غير المرجح أن يحلّ الذكاء الاصطناعي محلّ الطبيب كلياً لعدة أسباب:
نقاط الضعف : تفتقر هذه الخوارزميات للفهم الشامل لحالة المريض؛ فهي لا تدمج المعلومات النفسية والاجتماعية والسلوكية التي يلمسها الطبيب في المقابلة السريريّة ومع ذلك فهي قابلة للتطور في هذا الجزء.
🧐السيناريو المرجح أكثر هو تعزيز دور الطبيب وليس إقصاؤه.
إلا إنني قابلت حالات أخرى قامت بتشخيص نفسها عبر برامج الذكاء الاصطناعي و بناءا عليه قررت أخذت العلاج 😕
ومن حوالي شهر انتشر خبر قيام رجل هندي (32 عاما) بإجراء عملية جراحية لنفسه لشعوره بالآلآم متكررة في البطن فقام بشقها حسبما رأى على اليوتيوب و كاد أن يودي الأمر بهلاكه و بذل الأطباء مجهود كبير للحفاظ على حياته.
وأعتقد أنه بعض المواقف مما ذكرت قد مرت على حضراتكم بالفعل , ومنذ عدة أيام فقط توقّع الشريك المؤسس لشركة مايكروسوفت، بيل غيتس، أنّ يحل الذكاء الاصطناعي مكان الأطباء والمعلمين وغيرهم من المهنيين بحلول عام 2035، مشيراً إلى أنّ "النصائح الطبية عالية الجودة والدروس الخصوصية المتقدّمة" ستصبح مجانية ومتاحة على نطاق واسع مع تطوّر قدرات الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهارات البشرية المتخصّصة.
🧐ومن هنا أخذت أسئلتي إلي الذكاء الاصطناعي نفسه لسؤاله عن ما يتوقع بالضبط, و كانت هذه إجابته مع تدخلي بالطبع
"الذكاء الاصطناعي حقق تقدّمًا مذهلًا في مجال الطب، خاصة في تشخيص الصور الطبية (كالأشعة والرنين المغناطيسي) وتحليل البيانات المعقدة. ومع ذلك، من غير المرجح أن يحلّ الذكاء الاصطناعي محلّ الطبيب كلياً لعدة أسباب:
1️⃣الدقة مقابل الفهم الشامل
نقاط القوة :خوارزميات التعلم العميق يمكنها اكتشاف أنماط دقيقة في الصور الطبية بسرعة تتجاوز الإنسان بكثير، ما يساهم في تسريع التشخيص الأولي وتقليل الأخطاء البصرية.نقاط الضعف : تفتقر هذه الخوارزميات للفهم الشامل لحالة المريض؛ فهي لا تدمج المعلومات النفسية والاجتماعية والسلوكية التي يلمسها الطبيب في المقابلة السريريّة ومع ذلك فهي قابلة للتطور في هذا الجزء.
2️⃣البعد الإنساني والتفاعل المباشر
العناية الطبية ليست مجرد تشخيص؛ بل تشمل التعاطف، والاستماع، وبناء الثقة بين الطبيب والمريض. وعلى الرغم أنه هذه الجوانب قد تستطيع نظم الذكاء الاصطناعي محاكاتها إلا إنه يظل هناك أطباء بمجرد رؤيتهم تشعر بالتحسن3️⃣قابلية التفسير والشفافية
كثير من نماذج الذكاء الاصطناعي (وخاصة الشبكات العصبية العميقة) تُعرف بأنها “صناديق سوداء”؛ فلا تُوضح للطبيب أو المريض كيف توصلت إلى هذا التشخيص و ده معناه عدم قدرتنا على الثقة المطلقة بها🧐السيناريو المرجح أكثر هو تعزيز دور الطبيب وليس إقصاؤه.
فالذكاء الاصطناعي سيكون مساعدًا قويًا يسرّع تحليل البيانات، ويُنبّه الطبيب إلى ما قد يغفل عنه، بينما يواصل الطبيب مهامه الأساسية في:
- تقييم التاريخ الطبي الكامل.
- اتخاذ القرارات العلاجية بناءً على القيم والأولويات الشخصية للمريض.
- التواصل الفعّال وتقديم الدعم النفسي.
"
🔻لذا لا أخاف أن أكون أول من يوصي كليات الطب بالبدء في تدريس مواد للذكاء الاصطناعي و خاصة في كيفية التعامل معه و اعتباره كآلة مساعدة يتعلم كيف يستطيع إخراج أفضل النتائج بها و توجيهها بشكل سليم وألا يتم النظر إليه كمنافس او من سيحل محله (نفس سيناريو الكمبيوتر حينما دخل المكاتب)
في سيناريو يصبح فيه “الطبيب” نظام ذكاءٍ اصطناعيّ يتولّى التشخيص والعلاج، تحتاج شركات الدواء إلى إعادة رسم خريطة تسويقها بعيدًا عن الاعتماد التقليدي على علاقات المندوب مع الطبيب فقط، باتجاه نماذج أكثر رقمنةً وتركيزًا على المريض والمنصات التقنية.
وإلي حضراتكم بعض أهمّ الاتجاهات التسويقية المقترحة حينئذ:
اعتمد على شهادات مرضى حقيقيين أُجريت لهم المتابعة عبر الذكاء الاصطناعي، لتعزيز الثقة والشفافية.
اعتمد نماذج تسعير قائمة على النتائج (Outcome‑Based Pricing)، حيث تتحمّل الشركة جزءًا من التكلفة الإضافية إذا لم تتحقق نسبة تحسّن محددة.
استخدم اختبارات A/B على الرسائل التسويقية الرقمية بحيث يقيس الذكاء الاصطناعي بنفسه أفضل صياغة ونبرة تدوير الإعلان.
✅باتباع هذه الاتجاهات، تتحول شركات الدواء من الاعتماد على العلاقات الشخصية مع الطبيب إلى بناء منظومة تسويقية متكاملة رقمية، تدمج الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتضع المريض في مركز الاهتمام، مع الحفاظ على الالتزام الأخلاقي والتنظيمي.
د.إسلام النقيب
متخصص التسويق الدوائي
- تقييم التاريخ الطبي الكامل.
- اتخاذ القرارات العلاجية بناءً على القيم والأولويات الشخصية للمريض.
- التواصل الفعّال وتقديم الدعم النفسي.
"
🔻لذا لا أخاف أن أكون أول من يوصي كليات الطب بالبدء في تدريس مواد للذكاء الاصطناعي و خاصة في كيفية التعامل معه و اعتباره كآلة مساعدة يتعلم كيف يستطيع إخراج أفضل النتائج بها و توجيهها بشكل سليم وألا يتم النظر إليه كمنافس او من سيحل محله (نفس سيناريو الكمبيوتر حينما دخل المكاتب)
⚠ و لكن ماذا لو حدث هذا السيناريو ؟ و كيف سيغير هذا مستقبليا من التسويق الدوائي ؟
في سيناريو يصبح فيه “الطبيب” نظام ذكاءٍ اصطناعيّ يتولّى التشخيص والعلاج، تحتاج شركات الدواء إلى إعادة رسم خريطة تسويقها بعيدًا عن الاعتماد التقليدي على علاقات المندوب مع الطبيب فقط، باتجاه نماذج أكثر رقمنةً وتركيزًا على المريض والمنصات التقنية.
وإلي حضراتكم بعض أهمّ الاتجاهات التسويقية المقترحة حينئذ:
1️⃣شراكات استراتيجية مع مزوّدي حلول الذكاء الاصطناعي الطبيّ
- بناء تحالفات مع شركات تطوير الخوارزميّات والتطبيقات الطبيّة الرقمية، لتضمن إدراج منتجاتك الدوائية ضمن توصيات النظام.
- الاشتراك في برامج التكامل الفني (APIs) لتوفير بيانات إكلينيكية مدعّمة حول السلامة والفعالية لخوارزميات التشخيص.
2️⃣تسويق مُوجه بالبيانات (Data‑Driven Marketing)
- استخدم تحليلات البيانات الكبيرة (Big Data) للتعرّف على أنماط استخدام المرضى والاستفادة من نتائج التشخيصات الرقمية لتحسين استهداف الحملات.
- صمّم محتوى علميًّا مبنيًّا على دراسات واقعيّة تدعم فعالية منتجك للمرضى الذين يوصي لهم الذكاء الاصطناعي بعلاجات مشابهة.
3️⃣تجارب رقمية تفاعلية للمريض (Patient‑Centric Digital Experience)
- قدّم تطبيقًا أو بوابة ويب يُمكن للمريض من خلالها تتبع خطة علاجه، استعراض جرعات الدواء، تلقي تنبيهات تذكير، وحتى طلب الإعادة، كل ذلك بدعم خوارزميّات الذكاء الاصطناعي.
- دمج محتوى فيديو تفاعليًا قصيرًا يشرح للمريض كيف يعمل الدواء داخل الجسم، مدعومًا بتقارير ذكاءٍ اصطناعيّية تُظهر التحسّن.
- حملات توعية وتثقيف عبر المنصّات الرقمية
- بدلاً من مجرّد التواصل مع الأطباء، انشر مقالات، إنفوغرافيكس، وبودكاست يشرح دور الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة التشخيص وموثوقية العلاج، مع إبراز مساهمة منتجك في هذه المعادلة.
- استثمر في جلسات “ويبناار” Webinars مع خبراء في الذكاء الاصطناعي والطب لتوضيح القيمة المضافة للدواء ضمن بروتوكولات التشخيص الرقمي.
4️⃣التركيز على القيمة المضافة للعلامة التجارية (Value Proposition)
بيّن كيف يساهم منتجك في تقليل الآثار الجانبية أو تحسين جودة الحياة استنادًا إلى بيانات النظام الآلي (مثل تقليل نوبات الصداع بنسبة %75اعتمد على شهادات مرضى حقيقيين أُجريت لهم المتابعة عبر الذكاء الاصطناعي، لتعزيز الثقة والشفافية.
5️⃣نمو نماذج التسعير المُدمج (Bundled Pricing & Subscription Models)
قدّم اشتراكًا “دواء + منصة متابعة ذكيّة” بأسعار مغرية، بحيث يحصل المشترك على الدواء وتطبيق يتابع التحاليل الحيوية والتقارير الرقمية بانتظام.اعتمد نماذج تسعير قائمة على النتائج (Outcome‑Based Pricing)، حيث تتحمّل الشركة جزءًا من التكلفة الإضافية إذا لم تتحقق نسبة تحسّن محددة.
6️⃣التسويق عبر القنوات الاجتماعية والمنتديات الصحية
- شارك محتوى مرئيًّا قصيرًا (ريلز/تيك توك) يشرح باختصار كيف “يلتقط” الذكاء الاصطناعي علامات المرض الدقيقة، ثم يربط ذلك بآلية عمل الدواء.
- تفاعل مع مجتمعات المرضى فيسبوك جروبات، لتقديم إجابات علمية مستندة لبيانات النظام الآلي.
7️⃣الامتثال التنظيمي والأخلاقي
- ابقَ متوافقًا مع قوانين حماية البيانات (GDPR أو محليًا قانون حماية البيانات الشخصيّة) عند التعامل مع نتائج الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على معلومات مرضى.
- اذكر دائمًا صلاحية المنتج ضمن إرشادات الهيئة الرقابية، وحدّد مسؤوليات الشركة والشركاء التقنيين بشكل واضح.
8️⃣تطوير أدوات تعليمية للطبيب/المستخدم
- حتى لو تقلّص دور المندوب، قدّم دورات تدريبية قصيرة على المنصّات الرقمية للأطباء الافتراضيين (وهم الخوارزميّات)، من خلال وثائق تقنية (Machine‑Readable Documentation) تشرح كيفية التحقق من بروتوكولات العلاج باستخدام منتجك.
- اصنع “كارِدز” بيانات (Data Cards) مهيكلة لتغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات دقيقة عن التفاعلات الدوائية والجرعات.
9️⃣قياس الأداء وتحسين مستمر
راقب مؤشرات الأداء الرقمية (KPIs) مثل معدّل التحويل من التوصيات الآلية للذكاء الاصطناعي إلى صرف الدواء، ومعدّل رضا المرضى الافتراضيين.استخدم اختبارات A/B على الرسائل التسويقية الرقمية بحيث يقيس الذكاء الاصطناعي بنفسه أفضل صياغة ونبرة تدوير الإعلان.
✅باتباع هذه الاتجاهات، تتحول شركات الدواء من الاعتماد على العلاقات الشخصية مع الطبيب إلى بناء منظومة تسويقية متكاملة رقمية، تدمج الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة وتضع المريض في مركز الاهتمام، مع الحفاظ على الالتزام الأخلاقي والتنظيمي.
ℹ️ الملخص " يجب النظر للذكاء الاصطناعي إنه أداة مستقبلية ستكون في يد الأطباء , ولو حدث السيناريو – الغير محبب بالنسبة لي- من استبدال الأطباء بالذكاء الاصطناعي حينها ستتبدل مفاهيم التسويق الدوائي بشكل كُلي "
د.إسلام النقيب
متخصص التسويق الدوائي
Social Plugin